AdvanceIT приглашает вас на серию встреч, посвященных Аналитике Данных .
Программа состоит из трех 2-х часовых митапов:
1. Введение в аналитику данных. На какие метрики я смотрю.
✔️ Стадии развития продукта и компании с точки зрения данных.
✔️ Когда аналитика данных не нужна.
✔️ Базовый набор метрик продукта. Метрики заблуждений и как не потерять фокус на продукте.
2. Аналитика для b2c продуктов. Базовые инструменты аналитики.
✔️ Инструменты работы с метриками в b2c для веба и мобайла (web-based analytics). Метрики, которые понимают инвесторы.
✔️ На что ориентироваться не стоит.
3. Основные запросы на аналитику в b2b.
✔️ Аналитика без специального инструментария. Куда смотреть, чтобы извлечь данные.
✔️ За чем следить?
✔️Как собрать отчеты: пример сбора аналитики OnDemand.
1. Введение в аналитику данных. На какие метрики я смотрю.
✔️ Стадии развития продукта и компании с точки зрения данных.
✔️ Когда аналитика данных не нужна.
✔️ Базовый набор метрик продукта. Метрики заблуждений и как не потерять фокус на продукте.
2. Аналитика для b2c продуктов. Базовые инструменты аналитики.
✔️ Инструменты работы с метриками в b2c для веба и мобайла (web-based analytics). Метрики, которые понимают инвесторы.
✔️ На что ориентироваться не стоит.
3. Основные запросы на аналитику в b2b.
✔️ Аналитика без специального инструментария. Куда смотреть, чтобы извлечь данные.
✔️ За чем следить?
✔️Как собрать отчеты: пример сбора аналитики OnDemand.
Формат:
- обмен опытом,
- обсуждение,
- ответы на вопросы.
Опытом делится Игорь Юзовицкий, UX designer, аналитик, product manager
Ваши вопросы, комментарии и дополнения приветствуются.
Ваши вопросы, комментарии и дополнения приветствуются.
В рамках митапов мы
- поговорим о том, что такое данные и как с ними работать,
- рассмотрим на реальных примерах особенности аналитики в b2c и b2b
- пройдемся по продуктовым метрикам.
Знания об аналитике данных продукта важны как владельцам продукта, так и разработчикам продукта на заказ: Product Owner-ам, Project Manager-ам, бизнес-аналитикам, UX/UI-дизайнерам, маркетологам.
Аналитика позволяет:
👉 понять текущее состояние продукта и его отдельных фич;
👉 принимать решения о развитии того или иного функционала,
👉 убедиться в соответствие необходимым качественным характеристикам продукта (non-functional requirements and quality attribute acceptance criteria).
Расписание и стоимость:
Стоимость одного митапа - 350 грн.
При покупке билета на все три мероприятия сразу - 900 гривен за все.
Когда: по мере набора группы
Рекомендуем зарегистрироваться. Точные даты, время и адрес сообщим на email, указанный при регистрации.
Кому будет не интересно:
Ребятам из игровой индустрии - все кейсы будут из существенно отличающихся доменов.
Ребятам из игровой индустрии - все кейсы будут из существенно отличающихся доменов.
